AT&T utiliza análisis avanzados para mapear décadas de riesgo climático

Cuando una de las compañías más grandes del mundo usa big data e inteligencia de ubicación para predecir cómo el cambio climático afectará su negocio durante los próximos 30 años, la señal es clara: el riesgo climático es real y las empresas deben adaptarse.

Los líderes de AT&T, la compañía de telecomunicaciones más grande del mundo por capitalización de mercado, se centran en hacer su parte para mitigar el daño climático, incluso mientras toman medidas para adaptar su negocio a sus impactos. La compañía sirve como una utilidad esencial para millones, proporcionando conexiones a computadoras domésticas, dispositivos móviles, sensores IoT y más. Esos servicios son digitales, pero la infraestructura que los impulsa, desde torres celulares hasta estaciones base, es una parte muy importante del mundo físico y vulnerable a los impactos climáticos.

Una colaboración pionera público-privada entre el gigante de las telecomunicaciones y el Laboratorio Nacional Argonne del Departamento de Energía de EE.UU. apunta al poder de los datos y la inteligencia de ubicación para arrojar luz sobre el riesgo climático y la adaptación empresarial. Aprovechando el poder de recopilación de datos y supercomputación del laboratorio nacional líder y las capacidades visuales y analíticas de la tecnología de sistemas de información geográfica (SIG), AT&T desarrolló una herramienta de análisis climático capaz de identificar las áreas de su red más expuestas en el sudeste de los EE. UU.

Con un grado de detalle sin precedentes, pudieron pronosticar cómo la infraestructura como edificios y torres de celdas en cuatro estados: Georgia, Carolina del Norte, Carolina del Sur y Florida, podrían verse afectados por los impactos, por ejemplo, de un Huracán en las próximas décadas.

“No se trata solo de AT&T, lo veo cada vez más en todo tipo de industrias donde las empresas dicen: ‘Si esta es la realidad, entonces preparémonos, lidiemos con eso'”, dice Antoine Diffloth, director de información de datos en la Oficina de datos en jefe de AT&T.

Refuerzo de la resiliencia climática a través de los datos

AT&T había estado formalizando sus esfuerzos de adaptación climática desde 2015, pero la cascada de eventos climáticos severos que azotaron a los EE.UU. entre 2016 y 2018 dejó en claro cuán alarmante se estaba volviendo el riesgo climático. Durante ese tiempo, la reparación y recuperación tras grandes tormentas le costó a AT&T más de $ 800 millones.

Como una de las compañías más grandes del mundo, con ingresos de $ 181.2 mil millones y más de 247,000 empleados, AT&T tiene una vasta red de infraestructura y miles de equipos expuestos a lo peor que la Madre Naturaleza puede ofrecer. Con la bendición de los ejecutivos de la compañía, los equipos de datos y sostenibilidad comenzaron a desarrollar una herramienta que predeciría los impactos en las áreas de la red más expuestas al cambio climático, hasta 2050.

“Una de las cosas de las que nos dimos cuenta rápidamente fue que si vamos a hablar sobre el cambio climático, probablemente lo mejor que podamos hacer es darle a la gente una representación visual de eso”, dice Shannon Carroll, directora de sostenibilidad ambiental global de AT&T. “Tienes que pensar en el usuario final. Podrías darles un montón de conjuntos de datos, pero ¿qué tan útil es eso realmente?

Para capturar datos climáticos de una manera visualmente atractiva, AT&T recurrió a la tecnología SIG que ya estaba utilizando para mapear las ubicaciones de sus activos de infraestructura. El mapa inteligente era un ajuste natural tanto para comunicarse con las partes interesadas como para dar forma a las decisiones en torno a la adaptación y la resiliencia.

AT&T tenía mucha experiencia en el manejo de big data, ya que procesa grandes flujos de información generados por sus usuarios de la red. Pero aunque la compañía confía en su propio centro de operaciones meteorológicas para pronosticar eventos climáticos a corto plazo, lo que no tenía era experiencia en la gestión y construcción de modelos predictivos para el cambio climático. Necesitaban nuevos datos para coincidir con una nueva realidad. Para eso, se comunicaron con una de las principales instituciones de investigación de la nación, el Laboratorio Nacional Argonne.

Nuevo modelo innovador del clima

Muchas empresas que realizan análisis de riesgo climático y adaptación terminan confiando en datos generalizados que a menudo datan de varios años o incluso décadas. Al trabajar con Argonne, AT&T tuvo la ventaja de acceder a datos oportunos adaptados a sus ubicaciones de interés y prioridades de riesgo climático.

“El problema de AT&T era muy complejo y muy, muy específico”, dice Thomas Wall, director del programa de ingeniería y resiliencia aplicada en Argonne. “También fue a una escala de nivel de sistema que es mucho más grande y más detallada que la mayoría de lo que he visto para este tipo de proyectos”.

El gigante de las telecomunicaciones estaba particularmente interesado en el riesgo de inundación y los vientos de alta intensidad, las dos amenazas consideradas más significativas para los equipos eléctricos y alimentados por batería en superficie y bajo tierra. Los líderes de la compañía en particular querían saber la profundidad de la inundación en escenarios de diversa gravedad en los cuatro estados de enfoque del sudeste, tanto en el interior como a lo largo de la costa.

Para llevar a cabo la tarea, Argonne se basó en su sistema regional de modelado climático basado en la física, tomando predicciones climáticas globales y aplicándolas a nivel local. Si bien la mayoría de los modelos climáticos de este tipo funcionan en bloques de 12 kilómetros, Argonne pudo mejorar el enfoque hacia bloques hiperlocales de 200 metros, el nivel más detallado de modelos climáticos disponibles que cubre los cuatro estados de enfoque del sudeste.

Adaptación hoy para resiliencia mañana

Para abordar los riesgos de inundación, los investigadores utilizaron modelos hidrológicos e hidráulicos avanzados para simular cómo fluiría el agua y se acumularía alrededor del terreno. El análisis se dividió en celdas de 200 metros por 200 metros, aproximadamente del tamaño de siete campos de fútbol, ​​y se aplicó en toda la región sureste, cubriendo más de 35 millones de celdas de cuadrícula. Utilizando supercomputadoras de clase mundial, Argonne pudo reducir los datos del proyecto, equivalentes a aproximadamente 500 mil millones de páginas de texto, a una salida que podría formatearse en el SIG de AT&T. AT&T luego superpuso los pronósticos climáticos y la información en mapas de los activos de la red de la compañía.

“Lo que es realmente importante aquí es la calidad de los datos”, dice Carroll. “Nunca es perfecto, pero si sabemos con un intervalo de confianza del 95 por ciento que entre ahora y los próximos 30 años, una celda de cuadrícula específica tendrá una inundación máxima de 15 pies, es una muy buena información”. Utilizando los mapas inteligentes, AT&T puede determinar qué activos tienen en cada celda y qué tan susceptibles son a las inundaciones.

La precisión de los datos climáticos y el poder de visualización de los mapas inteligentes permitieron un nivel más agudo de análisis predictivo, lo que ayudó a AT&T a planificar hoy su resiliencia mañana. Incluso dentro de una o dos millas, la topografía local, como colinas y valles, afecta las inundaciones costeras y presenta diferentes niveles de riesgo.

Con el conocimiento de esos riesgos, un equipo de planificación podría decidir trasladar la construcción de una torre celular 200 metros al sur a un área menos propensa a inundaciones o viento, o al otro lado de una carretera. El equipo puede apuntalar las instalaciones existentes, sabiendo que un edificio solo necesita ser reforzado con sacos de arena, mientras que en otro lugar, las baterías deben elevarse para evitar los niveles máximos de inundación.

Los esfuerzos de ninguna compañía cambiarán el rumbo del cambio climático. Pero al adaptarse a los riesgos, una empresa crea recursos (datos, procesos, mapas) que los líderes empresariales pueden compartir, fomentando la acción orquestada en los lugares más vulnerables.

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